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除此之外，Google 今日也宣布在 Google 云平台上提供机器学习 API，让机器学习技术面向更多人。不仅如此，今天开始任何企业也都可以通过Google云平台翻译API来使用Google神经网络机器翻译。
对于Google 翻译来说，神经网络机器翻译系统是一个重要里程碑，但 Google 仍将继续致力于翻译系统的改进和优化。Google也通过 Translate Community，让广大用户可以一起参与来改进Google翻译的结果，从而为大家提供更好的翻译服务。
面世十年以来，Google 翻译支持的语言已经增加到了103种，为无数来自不同语言地区的人建立了联系，突破了语言障碍，它甚至见证了很多美好的跨语言爱情。
起初，Google 开拓性地推出了大型统计机器翻译（Large-scale Statistical Machine Translation），建立统计学模型来对文本进行翻译。而现在推出的神经网络机器翻译系统，将大幅度提高 Google 翻译的精确度与流畅度。
今年9月，研究人员发布了 Google 在神经网络机器翻译系统上的最新成果。这项技术的革新之处在于将句子视为一个整体进行翻译，而非以往的将其拆分为词和短语。该技术选取了更广泛的文本样本来帮助得出最准确的翻译结果，这让机器翻译更符合人类的思维模式和语法结构。当每个句子都更加流畅，翻译段落和全文时，翻译结果的可读性就得到了非常大的提升。同时，Google 在其中还建立了端对端学习系统，这让整个翻译系统可以自行在翻译中进行学习和训练，并使翻译水平获得进一步提升。
现在，Google 翻译将正式启用这一系统，支持英语和法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、中文、日语、韩语、土耳其语这八组语言的互译。这包含了世界约三分之一人口的母语，占到了Google 翻译查询量的35%以上！
此次更新对 Google 翻译的改进远超过去十年，但这仅仅是个开始。现在，Google翻译在其移动应用、Google搜索以及网站中，针对上面提到的八种语言提供神经网络机器翻译。但 Google的最终目标是让 103 种语言的使用者，在Google 翻译的所有界面中都可使用神经网络机器翻译。
除此之外，Google 今日也宣布在 Google 云平台上提供机器学习 API，让机器学习技术面向更多人。不仅如此，今天开始任何企业也都可以通过Google云平台翻译API来使用Google神经网络机器翻译。
对于Google 翻译来说，神经网络机器翻译系统是一个重要里程碑，但 Google 仍将继续致力于翻译系统的改进和优化。Google也通过 Translate Community，让广大用户可以一起参与来改进Google翻译的结果，从而为大家提供更好的翻译服务。
2016-11-16 19:00:04
